Dans le cadre du Plan national de lutte contre la maladie de Lyme et les maladies transmissibles par les tiques, INRAE et VetAgro Sup, l’Anses, le laboratoire pharmaceutique Boehringer Ingelheim et le Cirad, ont analysé le risque lié à la tique Ixodes ricinus, principale vectrice d’agents pathogènes en France et en Europe.
L’équipe a utilisé les données fournies par sept observatoires caractérisés par différents climats de France métropolitaine. Elle a aussi mobilisé les données météorologiques et des données de l’environnement (végétation, sol…). Des campagnes d’observations ont aussi été réalisées.
Depuis 2014, des campagnes de collectes sont organisées mensuellement dans ces observatoires pour estimer la densité des tiques mais également pour mesurer les variables météorologiques (température, humidité…) et environnementales (altitude, occupation du sol…). En regroupant les informations des 631 campagnes de collectes, les chercheurs ont développé un modèle statistique permettant d’estimer l’activité des tiques en fonction du lieu, de la saison et des variations météorologiques. Ce modèle permet d’expliquer très majoritairement les variations d’activité de tiques observées.
Les résultats, publiés dans Geospatial Health et Scientific Reports, ont permis de produire une carte indiquant les zones les plus favorables à la présence et l’activité des tiques Ixodes ricinus. Ils ont permis de produire un modèle de prédiction des périodes plus propices à la présence des tiques, en fonction des saisons et de la météo. Cette première carte permet de mieux évaluer le risque d’exposition humaine aux piqûres de tiques et ainsi mieux cibler les campagnes de prévention en fonction des communes. L’objectif est de combiner carte et modèle pour produire des cartes météo pour mieux prévoir le risque lié aux piqûres.
Une tique présente partout
La tique Ixodes ricinus présente sur la majeure partie de la Métropole est le principal vecteur d’agents pathogènes responsables de diverses maladies telles que la maladie de Lyme. L’activité et le cycle de vie des tiques dépendent de nombreux facteurs environnementaux : climat (océanique, méditerranéen, continental…), altitude, occupation du sol (forêts, prairies, zone urbaine…) , présence d’hôtes pour leurs repas. L’activité des tiques dépend des conditions météorologiques et impacte le risque de transmission des agents pathogènes, dont celui responsable de la maladie de Lyme.
Quatre indices de risques
Un indice de « non favorable » à « très favorable » a été attribuée à chacun des 4 facteur. La présence d’hôtes étant caractérisée par la densité des ongulés sauvages, . L’équipe de recherche a combiné les connaissances sur ces facteurs grâce à des méthodes d’analyses multicritères d’aide à la décision qu’ils ont appliquées aux systèmes d’information géographique pour créer une carte de score des habitats favorables à Ixodes ricinus. La carte et le modèle, complémentaires, fournissent des informations précieuses pour identifier les régions et les périodes à risque d’exposition aux tiques en France. L’objectif est ainsi de pouvoir combiner les deux pour réaliser des cartes d’activité des tiques en fonction des données météorologiques à l’échelle de la France métropolitaine.
Références
Isabelle Lebert, Séverine Bord, Christine Saint-Andrieux, Eva Cassar, Patrick Gasqui, Frédéric Beugnet, Karine Chalvet-Monfray, Sophie O. Vanwambeke, Gwenaël Vourc’h, Magalie René-Martellet. Habitat suitability map of Ixodes ricinus tick in France using multi-criteria analysis. Geospatial Health 2022;17(1). DOI: https://doi.org/10.4081/gh.2022.1058
Wongnak P, Bord S, Jacquot M, Agoulon A, Beugnet F, Bournez L, Cèbe N, Chevalier A, Cosson JF, Dambrine N, Hoch T, Huard F, Korboulewsky N, Lebert I, Madouasse A, Mårel A, Moutailler S, Plantard O, Pollet T, Poux V, René‑Martellet M, Vayssier‑Taussat M, Verheyden H, Vourc’h G, Chalvet‑Monfray K. Meteorological and climatic variables predict the phenology of Ixodes ricinus nymph activity in France, accounting for habitat heterogeneity. Scientific Reports 2022;12(1):7833. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11479-z